Мы всегда узнаем интересные научные достижения только когда они достигают успеха. Однако если вам интересно, что изучается и разрабатывается прямо сейчас, если вы хотите увидеть будущее — читаем.

Нетология

Плоды этих исследований через столетие могут изменить нашу жизнь также, как век назад изменил компьютер. Тем не менее ученые не делают загадку из этих исследований, напротив, многие из них делятся с миром своими успехами и поражениями. Чем именно занимаются ученые сегодня, что можно ожидать в будущем от науки и как изменится мир науки? Вот мои лауреаты на ответы на эти вопросы.

Редактирование генома

Ученые разработали способ редактирования генов с помощью систем CRISPR/Cas9. Что это такое? Наследственные заболевания вызваны тем, что в геноме пациента, который состоит из 6 миллиардов «букв» — нуклеотидов, допущена одна «опечатка». Как найти такую ошибку, которая может сулить человеку болезнью? Ученые разрабатывают целую систему.

Она работает так, что при попадании вируса в бактериальную клетку он обнаруживается с помощью специализированных Cas-белков, связанных с CRISPR (особые участки бактериальной ДНК). Если фрагмент вируса «записан» в спейсере (отличающиеся друг от друга фрагменты ДНК) CRISPR, Cas-белки разрезают вирусную ДНК и уничтожают ее, защищая клетку от инфекции.

Это исследование находится на завершающем этапе. Еще год назад метод был готов к клиническому использованию, однако между разработчиками — Калифорнийским университетом в Беркли и частным Институтом Броада развернулась битва за право обладания патентом, который сулила миллиардные прибыли.

В итоге суд действительно дал разрешение на исследование, которое было проведено над человеческими эмбрионами. Система редактирования генома CRISPR/Cas9 успешно исправила мутации у половины эмбрионов, в одном полностью и в двух частично. Все эмбрионы были впоследствии уничтожены, подсаживать их для продолжения беременности не планировалось. Над этой системой еще проводятся доработки, с целью увеличить шанс излечения, а также изучения возможных последствий.

Новая система лингвистического перевода

Ученые ждут настоящего прорыва в области машинного перевода за счет подключения нейронных сетей. Их основное отличие — способность к самообучению. Как техника может чему-то учиться, спросите вы? Ближайший аналог это ваш смартфон, а вернее программное обеспечение Т9, которое быстро запоминает слова. Скоро лексический запас смартфона сравняется с вашим. Google начал применять нейросети для перевода в конце 2016 года, благодаря этому количество ошибок в переводах текстов сократилось на 60 процентов. А вскоре выяснилось, что искусственный интеллект способен создавать и собственный язык.

Читайте также:  Что такое антитела? Как организм распознает болезнь?

«Железного переводчика» учили переводить с японского на английский и с корейского на английский. Внезапно выяснилось, что ИИ способен переводить напрямую с японского на корейский, хотя его этому не учили. Изучение карты памяти показало, что нейросеть сама создала собственный алгоритм перевода, в котором язык-посредник (английский) был не нужен.

Исследования изотопа гелий-3

Гелий-3 — более лёгкий из двух стабильных изотопов гелия. Тонна лунного грунта (в тончайшем приповерхностном слое) содержит порядка 0,01 г гелия-3. Сегодня исследования этого вещества актуально, так как гелий-3 является весьма обнадеживающим альтернативным источником энергии. По словам ученых, ничего лучшего пока не придумано и на это есть как минимум 2 причины. «Во-первых, это очень эффективное термоядерное топливо, а во-вторых, что еще более ценно, оно является экологически чистым,» — утверждает Эрик Галимов, директор Института Геохимии и аналитической химии им. В.И. Вернадского. Более подробно узнать об изучении гелия-3 вы можете в моей статье: https://allowwonder.com/zachem-my-izuchaem-lunu-i-skol-ko-e-to-stoit/

Квантовый компьютер

Мировые корпорации (такие, как Google и IBM) и крупнейшие научные центры (в том числе и российские) включились в так называемую квантовую гонку. Ее цель создание квантовых компьютеров, производительность которых в миллионы раз выше чем у обычных машин. Исследователи добились определенных успехов. Например, компания Google похвасталась, что принадлежащий ей квантовый компьютер D-Wave научился считать в 100 миллионов раз быстрее, чем обычный компьютер. Однако использовать эти машины в повседневной практике пока не получается. По-настоящему выиграет гонку этого исследования тот, кто сможет подстроить машинную мощь под человеческие нужды.

 

Все эти исследования — лишь малая часть того, что изучается, открывается и дорабатывается по всему миру. Следите за нашими новостями, и я продолжу список всего самого актуального в науке 21 века.

 

Нетология

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here